《数据安全法》将在今年9月正式落地实施，这是我国数据安全领域的一部基础性法律，也意味着数据安全的保护上升到了国家战略，可见数据安全的重要性。目前，数据安全处于发展初期，但数据产业规模极大。数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元，这就意味着数据安全市场将迎来巨大的机遇。

　　作为国内领先的独立AI技术平台，百融云创一直深耕人工智能、大数据、区块链等前沿技术，通过隐私集合求交集、联邦学习等技术入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。百融云创隐私计算运用了联邦学习和安全多方计算两项关键技术，具体来看，联邦学习能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模;安全多方计算技术包括秘密共享、不经意传输、混淆电路、隐私集合求交集、隐私信息检索等关键计算协议，其优势就在于各参与双方对其所拥有的数据拥有绝对的控制权，保证基本数据和信息不会泄露。此外，与传统的数据超市不同，Indra平台只展示合作方数据集的相关描述，而不会真正拥有合作方的具体数据，解决了数据孤岛困境，避免非法数据交易，实现了数据的价值。

　　值得一提的是，百融云创凭借长期在数据安全领域积累的综合实力，成功在中国信息通信研究院举办的2021卓信大数据峰会中，入选成为“卓信大数据计划”的首批成员单位，成为促进数据安全建设的代表企业。对百融云创而言，这次入选首批成员是对助力数据安全领域发展的肯定与鼓励。

　　有业内人员表示，“隐私计算技术本质上是在保护数据隐私的前提下解决数据流通和应用等问题，其商业价值和应用前景被业界看好。”百融云创会凭借自身在技术创新方面的优势持续进行产品研发，不断加强隐私保护计算平台Indra的场景应用，为数据安全保驾护航。