阿西莫夫著名的《机器人学三大法则》，其中第一条就是“机器不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。”，这虽然是在其科幻小说中提出的，但是几十年来，社会公认三大法则对现实也具有一定指导意义。

　　虽然三大法则中所谓的“伤害”更多指肉体上的伤害，但人工智能（AI）发展至今，虽然距离科幻世界中的场景尚有很大差距，但可能已经在其他方面开始对部分人类群体造成困扰。

　　人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，这其中自然也包括金融领域。人工智能机器人能够自动生成研究报告替代分析师，发明策略替代主动基金经理进行投资等等。据摩根大通的一份新报告显示，基于计算机公式和机器交易的量化投资远远把人类股票交易员甩在身后。现在股票市场交易已由量化投资所主宰。

　　无独有偶，近期一篇“人工智能暴击银行业，如果你的岗位低附加值低专业，那你该注意了”的文章也刷爆朋友圈，这篇文章指出:人工智能正前所未有地重度冲击银行业（含与银行业务存在重合的非银持牌机构如消费金融），对一些标准化的、常规流程化的、低附加值业务岗位展现出一定的迁徙替代效应——比如VTM等远程智能作业方式对某些零售前台业务岗位（柜员、客服）的替代，大数据模型对人工信审等岗位的替代。

　　李开复更是反复强调，没有任何行业比金融业更适合人工智能。未来10年内，金融业百分之八十的人将被AI替代。摩根大通估计，按基本面股票投资人所贡献的交易量仅占市场总交易量的 10%。他说，被动投资和量化投资的交易量约占 60%，是十年前的两倍还多。

　　对于不少金融业从业人员来说，这份冲击的确快了些，但却是大势所趋，“量化投资即是人工智能在金融领域应用的具体体现，未来随着大数据及云计算的快速发展，量化投资在国内也将迎来爆发式增长。”上海量加网络科技有限公司高管表示。量加脱胎于科技类公司，引人传统金融高管和风控模型，企图在智能投顾、量化投资和金融普惠化等方面有所建树。

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　　“通过将专属于券商机构的大数据量化投资模型和最前沿的互联网技术相结合，量加使量化投资普惠化，即使最普通的投资者也可享用，符合其品牌初衷——让每位普通投资者可以享受技术带来的便利，完善大家的投资方式。” 量加创始人及CEO朱思文向记者表示。