8月初，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第40次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2017年6月，我国网民人数为7.51亿，其中手机网民7.24亿，网民使用手机上网的比例上升至96.3%，相应的手机应用的用户规模也在不断攀升，应用场景也更为丰富。移动化已经占据中国互联网发展的主导地位。

　　得益于移动互联网的高速发展，我国财富管理资讯服务在移动端的渗透率逐年攀升。在这样这样的大环境下，新的AI科技成为财富管理资讯行业、学术研究界的重点研究对象。其中，区块链、人工智能正在向互联网、传统金融领域不断渗透，成为研究热门。

　　财富管理行业拥有大量有价值的数据样本，而人工智能的机器学习则需要大量的标签数据样本进行模型训练，而财富以及资产管理背后复杂的风控模型也将进一步推动人工智能的成熟，因此技术的智能化是大势所趋。

　　人工智能在行业中主要应用场景包括:智能投顾、风险预测与反欺诈以及融资授信。其中反欺诈贯穿金融业务全生命周期，对人工智能技术应用的需求更大也更为紧迫。以借贷业务为例，账户注册、登录、贷款申请、贷中管理、贷后偿还等环节中都有可能出现金融欺诈。

　　信和财富认为，互联网大数据和人工智能技术已经开始对传统资产管理行业的发展路径与模式产生深远影响。当前，无论是在改善资产配置效能、提升大类资产投资绩效，还是在拓展资产类别和投资半径等方面，都可感受到互联网和人工智能技术所带来的进步。随着财富管理行业进入人工智能的新阶段，数据将逐步取代资本成为商业模式的主要驱动力，同时数据本身也变身为一种重要的可交易资产。

　　信和财富从创立伊始将科技创新作为企业发展之本。积极布局科技创新领域，通过联合多家机构将移动互联网、大数据、云计算，人工智能、金融科技，机器人，物联网、虚拟现实(VR)等先进技术合理布局到各种金融服务场景中，全方位渗透打造人工智能产品生态，从而满足不同客户的财务目标和投资偏好。

　　目前，信和财富研究院联合天曦科技等公司，通过AI智能计算程序和神经式网络，对客户进行身份校验及反洗钱核实。一方面可以帮助客户提供风险评估，提高风险意识，帮助客户分析自身风险承受能力;另一方面还能通过大数据和资产建模的方式，为客户提供与自身相符合的资产配置建议，以满足投资者的财务目标和投资偏好，从而实现为不同人群提供个性化的资产配置服务。该系统将采用混合型人工智能决策的方式，涵盖普通人群、广大富裕人士及高净值人士，不仅满足多样化投资需求，而是还让广大人民群众享受到公平、平等的投资咨询服务。