交易市场的风险变化莫测，想要赢得绝对收益，就需要快速获得信息并做出判断。然而交易市场的信息系统无比巨大，投资者想要追求绝对收益，最简单有效的方法就是“对冲”。

　　那么，如何让对冲变得更加智能呢？

　　众所周知，电脑就是一个以二进制为基础的系统。有了神经学后热门发现，人脑也是一个二进制系统，所以中国人用二进制发明了易经，后来又发明了围棋。

　　既然围棋是个二进制的系统，如果你有极速的计算机，战胜人类是必然且容易的事情——只要计算机有足够计算能力去穷举所有路径就可以了，这就是AlphaGo可以战胜人类围棋高手的原因。当然，AlphaGo显然用了许多台高速计算机，但仍然达不到这么快的要求，于是必然要用一些诸如“神经网络”之类的学习技术，而这些技术本质上所起到的作用是减少穷举所需要的计算量。不难看出，我们所谓的思考、学习、创造其实都与减少计算量有关。”

　　其实智能投资领域已经打败人类

　　投资中的智能系统——以量化投资为背景的自动决策与交易系统在几十年前就开始了。神经网络、随机过程与统计、混沌理论、认知心理学、自适应学习等都被大家用来尝试。从摩根士丹利的物理学、数学博士们，到计算机专家戴维肖，包括MFA的“超级智能量化系统”，当然还有数学家詹姆斯•西蒙斯和集众人智慧于一体的“千禧年系统”，都因为成功地使用智能投资系统而获得了优秀的投资业绩。

　　智能量化开始凸显绝对优势

　　在“MFA超级智能量化”等系统应用于市场、走向成熟的同时，投资大家巴菲特的超额收益却逐年下降，从50年前的30%左右，下降到过去10年的平均2%左右，这无疑也是在投资领域机器对人类的宣战和胜利。

　　MFA首席运营官Abbott曾经讲过:智能量化投资做对了三件重要的事情:一是避免人类情感带来的决策失误；二是对大量确定性信息的快速反应；三是人机智能的结合。

　　可以确定的是:“智能量化”在投资这个局部上占有绝对优势，人类智能与机器智能相融合的交易方式必将成为主流。