农业离不开大数据的支撑，种什么、怎么种、怎么卖这些农民最关心的问题都需要通过大数据来回答或者预测。农业金融更加离不开大数据，基础的信贷数据、风控模型的建立、单项行业的风险指数等等。

　　在农业大数据方面，国家已有规划，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）等有关政策，都要求扎实推进农业农村大数据发展和应用。

　　“一切与农业相关的数据都属于农业大数据，它可以加速作物育种、驱动精准农业的操作、实现农产品的可追溯、重组供应链，并测算预估实现农产品销售上的指导。”中国乡村之声特约评论员孙立武分析。

　　信和大金融认为，做农业要先积累数据，有了数据依托，才能开展更加广泛的涉农业务。目前，我国的农村信用数据几乎等于空白，金融机构只能通过扩大规模、下户调查等方式，逐步全面积攒农户数据，更加便捷的推行金融服务。同时，金融机构可以根据获取的数据，建立一个完整的风控模型，这也是许多企业涉足农业金融的根本原因。

　　农村尚属于征信空白地带，这就注定了农业金融的风控措施将会多依赖于线下风控团队的审核。由于农村环境的复杂多样以及农户收入受到环境、市场影响较大，因此在城市的行之有效的风控流程未必会适用于农村，对金融机构的风控挑战非常大。

　　在城市，金融机构审核资质时大多集中在资产价值、信用评价、工资流水等可查询数据，风控流程相对规范，而农村则不同。农村的主要产业以农、林、牧、副、渔为核心，并衍生出其他的分支产业，地区不同、产业不同，风控审核流程就会全然不同。因此需要线下审核团队结合当地的经济特点、地形、气候、市场，甚至于农户的勤劳度、种植能力、身体状况、家庭情况等诸多细项因素，来评估授信额度，难度非常之大。

　　因此，信和大金融推出的第一款涉农产品就是农信借，即农民信用借款咨询产品，该产品不仅能有效缓解农民融资难问题，更能以此来切入庞大的农业数据市场，为平台布局农业金融打下坚实的数据基础。鉴于农村推广业务的特殊性，信和大金融在农村地区寻找了优质的合作机构，深入农民群体之中，详细了解农业收入产出比、风险因素、风控手段等，为信和大金融农业供应链、土地流转的业务模式打好坚实的基础。