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百融云创基于分析设备指纹 全方位识别欺诈风险

作者:MCSD 2020-11-10 18:38


据了解,包括套现、网络贷款诈骗、刷单、中介代办、电信诈骗、薅羊毛等,目前各类金融场景中的欺诈行为已超过100种,涉及金额巨大。可见,金融机构进行数字化转型已成必然。面对市场上千变万化的欺诈手段,百融云创以人工智能、大数据技术贯穿反欺诈全业务链条,在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案,配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品,有效帮助金融机构化被动为主动,提前拦截欺诈发生。

其中,谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识,可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险,为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”,自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

指纹解锁是一种生物识别技术。用户可以通过已录入的指纹信息将需要使用的设备开启。随着技术的进步,生物特征逐渐被应用在消费电子领域,用来识别身份,免去输入的麻烦。百融谛听设备反欺诈主要依托比设备本身标识更稳定的设备指纹技术。设备指纹是设备反欺诈的核心技术和基础,是百融自主研发的用于网络设备标识的唯一标识,其稳定性、唯一性、准确率是反欺诈功能成败的决定性因素。

百融基于主动式和被动式分析到的多维信息生成的设备指纹,相比仅依赖设备IMEI/IDFA等信息生成唯一标识的指纹技术,更不容易被篡改,设备指纹的稳定性更强。综合设备环境风险、群体特征、异常操作、应用偏好,可以全方位识别设备端的欺诈风险,把风险拦截在风控第一环上,让群体欺诈、群控系统等无处遁形。

百融的设备指纹产品,无论是从性能上,还是分析设备信息安全性方面,均获得了国内多个技术检测部门,包括国家权威机构(国家信息技术安全中心)的认可。

除设备指纹外,百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法,解决规则冷启动和规划优化的工作,并充分利用百融知识图谱多维网络的优势,更多更准的帮助客户识别防范欺诈风险。未来,百融云创将立足行业需求,扎根技术创新,发力数字金融反欺诈,与金融机构一道,打响数字金融安全保卫战。


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