市场认为，由于训练数据有限，预训练Scaling Law已撞墙，算力需求承压。国盛通信认为，Agent将为推理算力打开天花板。各机构正积极研发Agent，竞争格局未稳；Agent算力需求与简单的文字回复不可同日而语。而MCP协议让Agent与“外部数据和工具”“一键互联”，A2A让Agent互联。尽管A2A协议的目标为Agent之间通信，而MCP为Agent与外部工具和数据，但在“工具也可能被封装为Agent”的复杂局势下，两者功能或有重叠，但这种竞争有助于降低大模型调用外部工具与通信成本。